，QY系列嵌入式牌照識(shí)別儀面向?qū)嶋H應(yīng)用，從硬件及軟件兩個(gè)方面采取多項(xiàng)措施提高產(chǎn)品識(shí)別率，使牌照識(shí)別儀在實(shí)際使用中能夠獲得滿意的識(shí)別準(zhǔn)確率。

（1）漢字識(shí)別率高

車牌上的漢字筆劃較多、字符數(shù)量也多，當(dāng)車牌在視頻圖像中所占比例較小時(shí)漢字會(huì)很模糊、難以識(shí)別。很多車牌識(shí)別產(chǎn)品的識(shí)別率低在漢字識(shí)別上，有的根本不識(shí)別漢字，只是將當(dāng)?shù)氐某Ｒ姖h字人為附加到識(shí)別結(jié)果上。QY系列牌照識(shí)別儀可以根據(jù)漢字的筆劃特征、輪廓特征、結(jié)構(gòu)特征，利用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)準(zhǔn)確辨認(rèn)漢字字符。

（2）相似字符誤識(shí)率低

車牌識(shí)別技術(shù)的一個(gè)難點(diǎn)是區(qū)分相似字符，例如Z和2、A和4、O和Q、O和D、8和B等。對(duì)于這些字符牌照識(shí)別儀可以提取到更多更細(xì)微的特征，遇到相似字符時(shí)增加了一層特征判斷，實(shí)際應(yīng)用中可以很好的區(qū)分相似字符。

（3）自動(dòng)校正牌照形變 

由于攝像機(jī)的拍攝角度及牌照安裝的不規(guī)范，導(dǎo)致車牌在圖像中不是長(zhǎng)方形而是平行四邊形并有一定的傾斜角度，這將對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)中的字符分割環(huán)節(jié)影響很大。牌照的形變?cè)谟行��?yīng)用中是不確定的（比如：車輛移動(dòng)稽查），QY系列牌照識(shí)別儀的形變校正是自適應(yīng)的，而非固定方式，在一定的拍攝角度范圍內(nèi)可以自動(dòng)校正各種趨勢(shì)的形變，使車牌識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用于多種場(chǎng)合。

（4）圖像中的車牌寬度在90-180像素點(diǎn)間都可獲得較高的識(shí)別率

為了減少非車牌因素的干擾、提高識(shí)別率和識(shí)別速度，車牌識(shí)別的定位技術(shù)中需要限制車牌在圖像中的尺寸，如果定位到的局部圖像超出所設(shè)的范圍即認(rèn)為是非車牌的干擾因素。多數(shù)車牌識(shí)別產(chǎn)品給出車牌尺寸范圍很窄，一般為水平比例占整個(gè)圖像的1/5左右或1/4左右。在攝像機(jī)安裝位置較低、水平拍攝角度較大的情況下以及車載移動(dòng)的應(yīng)用場(chǎng)合中，汽車牌照的尺寸在視頻圖像中的差別很大，識(shí)別的限制范圍過小會(huì)導(dǎo)致漏車嚴(yán)重。