在當(dāng)今社會(huì)，小區(qū)車牌識(shí)別道閘桿擋車桿抬桿系統(tǒng)廣泛地應(yīng)用在智能交通管理系統(tǒng)中，對(duì)車輛管理發(fā)揮了巨大的作用。眾所周知，小區(qū)車牌識(shí)別道閘桿擋車桿抬桿系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過攝像機(jī)拍攝道路上行駛的車輛，形成圖像，再進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別。

       小區(qū)車牌識(shí)別道閘桿擋車桿抬桿系統(tǒng)車牌識(shí)別相機(jī)工作過程：車輛檢測(cè)—圖像采集—預(yù)處理—車牌定位—字符分割—字符識(shí)別—結(jié)果輸出。但是停車場(chǎng)的環(huán)境復(fù)雜多樣，車牌號(hào)的樣子多種多樣，正常的環(huán)境下識(shí)別沒有問題，今天咱們就來聊一聊在復(fù)雜條件下，尤其是較差的環(huán)境中，車牌識(shí)別相機(jī)是怎樣工作的。

        車牌識(shí)別相機(jī)在惡劣天氣下的識(shí)別能力將接受考驗(yàn)，例如：雨霧天氣的能見度較低，所以獲取的車牌圖片質(zhì)量會(huì)有嚴(yán)重的衰減。那么在雨霧天車牌識(shí)別處理中圖像復(fù)原功能實(shí)現(xiàn)對(duì)雨霧天退化圖像場(chǎng)景的再現(xiàn)就發(fā)揮著很大的作用，其學(xué)名是圖像復(fù)原算法，只有車牌識(shí)別相機(jī)的核心算法得到充分優(yōu)化，才能保證成像和識(shí)別率。除了以上提及的幾點(diǎn)，一些自身較差的車牌，例如污損車牌、變形車牌、粘連車牌以及傾斜車牌等也會(huì)對(duì)車牌識(shí)別相機(jī)產(chǎn)生一定的難度，在車牌識(shí)別算法上不斷的改進(jìn)和加強(qiáng)，對(duì)復(fù)雜多樣的特殊環(huán)境下識(shí)別難題的積極應(yīng)對(duì)，逐個(gè)攻破，確保了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率和穩(wěn)定性。

        出行者通過裝備在道路上、車上、換乘站上、停車場(chǎng)上以及氣象中心的傳感器和傳輸設(shè)備，向交通信息中心提供各地的實(shí)時(shí)交通信息；信息通過處理后，實(shí)時(shí)向出行者發(fā)布道路實(shí)時(shí)狀況。出行者在了解道路擁堵狀況后可以合理地選擇出行線路，減輕局部擁堵嚴(yán)重的情況，同時(shí)配合交通誘導(dǎo)發(fā)布系統(tǒng)，還可以實(shí)時(shí)提醒車輛前方路段的異常情況，提前繞行。