工廠智慧化不僅僅是形式，更是一種與時(shí)代接軌，打造數(shù)字化工廠，精準(zhǔn)把握智能制造的起點(diǎn)，然而想要真正實(shí)現(xiàn)工廠智慧化建設(shè)，必然少不了數(shù)字孿生技術(shù)的加持。數(shù)字孿生智慧工廠基于場(chǎng)景和技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)車間生產(chǎn)全要素管理、生產(chǎn)活動(dòng)計(jì)劃、生產(chǎn)過(guò)程控制、生產(chǎn)設(shè)備巡檢的虛實(shí)映射、遠(yuǎn)程控制和智能監(jiān)測(cè)。
深圳華銳視點(diǎn)結(jié)合 3DGIS+BIM技術(shù)搭建并集成全生命周期的動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)，在大屏顯示上以“一張圖”的形式漫游展示整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程，形成資產(chǎn)、生產(chǎn)、安全管理的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)維護(hù)等領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)模型服務(wù)，為企業(yè)管理與維護(hù)過(guò)程提供仿真、評(píng)估和優(yōu)化的技術(shù)支持。
對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行過(guò)程的以及對(duì)執(zhí)行結(jié)果的管理決策，讓各層級(jí)管理人員能夠隨時(shí)了解生產(chǎn)動(dòng)態(tài)，包括出勤情況、計(jì)劃生產(chǎn)進(jìn)度、計(jì)劃完成率及效率等，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)異常在線分析和閉環(huán)跟進(jìn)，優(yōu)化數(shù)據(jù)提取及分析模式，減負(fù)賦能，提前管理，建立問(wèn)題找人，分層管理機(jī)制。
采集生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的環(huán)境數(shù)據(jù)、設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)與狀態(tài)數(shù)據(jù)、流水線作業(yè)關(guān)鍵崗位的產(chǎn)能數(shù)據(jù)，對(duì)工廠堆料、生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)壬a(chǎn)線各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中、實(shí)時(shí)、綜合統(tǒng)計(jì)和分析，借助3D可視化技術(shù)清晰呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)背后規(guī)律，對(duì)當(dāng)下工廠生產(chǎn)進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效益最優(yōu)化。
將檢測(cè)到生產(chǎn)異常、作業(yè)異常情況及能耗過(guò)大的設(shè)備或事件實(shí)時(shí)預(yù)警到后臺(tái)管理界面，管理人員及時(shí)通過(guò)系統(tǒng)遠(yuǎn)程查看、核實(shí)和處理，避免延誤生產(chǎn)。解決傳統(tǒng)工廠數(shù)據(jù)管理的滯后性與手動(dòng)采集造成的誤差;提高工廠數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確率和及時(shí)性。
將數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用到智慧工廠，以“互聯(lián)網(wǎng)+”打造級(jí)智造工廠，以“數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)”四要素的持續(xù)優(yōu)化為落腳點(diǎn)，從云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)、智能化裝備、智能傳感等全方位規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)了對(duì)工廠多維數(shù)據(jù)的采集分析存儲(chǔ)，打造了高度自動(dòng)化、智能化的生產(chǎn)制造物聯(lián)網(wǎng)體系。
