背景分析

當(dāng)前，醫(yī)院私收費、漏費現(xiàn)象頻發(fā)，嚴重擾亂醫(yī)療行業(yè)秩序。部分醫(yī)務(wù)人員利用職務(wù)之便，私下收取患者診療費用，未將款項納入醫(yī)院正規(guī)財務(wù)系統(tǒng)；還有因收費流程漏洞、系統(tǒng)銜接不暢、人工操作失誤等導(dǎo)致的漏費情況，這些問題不僅損害醫(yī)院經(jīng)濟利益，更引發(fā)患者對醫(yī)院收費公正性的質(zhì)疑，降低醫(yī)院公信力。

需求分析

（一）全流程實施監(jiān)控

和之風(fēng)控費防漏費系統(tǒng)需覆蓋從掛號、診療、檢查到結(jié)算的全流程。通過與醫(yī)院各業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度對接，實時獲取診療項目數(shù)據(jù)，將實際開展的檢查、治療項目與系統(tǒng)預(yù)設(shè)收費項目進行比對，一旦發(fā)現(xiàn)未收費卻已執(zhí)行的診療行為，立即觸發(fā)預(yù)警，杜絕漏費發(fā)生。

例如，當(dāng)放射科設(shè)備開始運行某項檢查程序時，系統(tǒng)自動核查對應(yīng)收費情況，若未收費則禁止設(shè)備啟動，從源頭上防止漏費。​

（二）AI智能識別

不使用任務(wù)外圍傳感器，系統(tǒng)長期問題，利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，對醫(yī)院收費數(shù)據(jù)進行深度挖掘。能夠做到實時監(jiān)測設(shè)備使用情況，做到不繳費不讓做檢查。

（三）數(shù)據(jù)分析與決策支持​

系統(tǒng)生成詳細違規(guī)記錄，如以視頻、日志等方式展示。能夠更直觀的展示違規(guī)數(shù)據(jù)。幫助醫(yī)院管理者直觀了解違規(guī)管理現(xiàn)狀，為優(yōu)化調(diào)整管理制度提供數(shù)據(jù)支撐。

系統(tǒng)成果

自和之風(fēng)醫(yī)療設(shè)備控費防漏費系統(tǒng)投入使用后，醫(yī)院通過堵塞收費漏洞、遏制私收費行為，實現(xiàn)了應(yīng)收款項的有效回收。據(jù)統(tǒng)計，系統(tǒng)運行半年內(nèi)，漏費現(xiàn)象減少 85% 以上，私收費行為得到全面遏制，醫(yī)院月均增收達數(shù)十萬元。通過全流程實時監(jiān)控與智能異常交易識別，原本因操作疏漏、人為違規(guī)導(dǎo)致的費用流失被有效阻斷，為醫(yī)院發(fā)展注入了堅實的資金保障。