接下來(lái)我們具體聊聊 AI 助手在企業(yè) ERP 應(yīng)用中的落地場(chǎng)景。企業(yè)實(shí)際使用 ERP 時(shí)，往往會(huì)碰到以下幾類(lèi)典型痛點(diǎn)：

1.系統(tǒng)操作與邏輯咨詢(xún)效率低，比如不清楚功能操作方法、某一字段的取值規(guī)則，向開(kāi)發(fā)或顧問(wèn)咨詢(xún)的話，耗時(shí)久、流程繁，嚴(yán)重影響工作推進(jìn)。

2.業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析難度大，想要獲取某類(lèi)數(shù)據(jù)結(jié)果，需先導(dǎo)出系統(tǒng)明細(xì)表，再在 Excel 中手動(dòng)做合并、拆分、關(guān)聯(lián)、透視等一系列處理，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還未必能得到精準(zhǔn)的分析結(jié)果。

3.重復(fù)性工作占比高、操作繁瑣，像規(guī)律性的單據(jù)創(chuàng)建、生產(chǎn)計(jì)劃生成、財(cái)務(wù)過(guò)賬等工作，需要人工多次操作系統(tǒng)功能，交互步驟復(fù)雜，整體效率低下。

4.數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)感知與響應(yīng)滯后，庫(kù)存積壓或缺貨、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不一致、應(yīng)收應(yīng)付款項(xiàng)超期等問(wèn)題，往往要等到事后分析才會(huì)發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)缺乏主動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與推送機(jī)制，不主動(dòng)分析就無(wú)法及時(shí)察覺(jué)問(wèn)題。

針對(duì)這些痛點(diǎn)，我們就能清晰梳理出 AI 小助手在 ERP 中的應(yīng)用思路。核心是在 ERP 系統(tǒng)中搭建支持對(duì)話流甚至語(yǔ)音交互的 AI 工作臺(tái)，借助這一載體賦予系統(tǒng)以下核心能力：

1.智能問(wèn)答，快速解答員工關(guān)于系統(tǒng)功能操作、字段取值邏輯等方面的疑問(wèn)，解決系統(tǒng)使用中的實(shí)操困擾。

2.數(shù)據(jù)智能分析，通過(guò)問(wèn)答形式快速調(diào)取系統(tǒng)內(nèi)任意數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，甚至能基于數(shù)據(jù)給出專(zhuān)業(yè)的決策建議。

3.重復(fù)性工作自動(dòng)化，自動(dòng)學(xué)習(xí)企業(yè)的規(guī)律性業(yè)務(wù)操作，提前預(yù)生成單據(jù)、計(jì)劃等內(nèi)容，員工只需一鍵確認(rèn)即可完成操作，簡(jiǎn)化流程。

4.風(fēng)險(xiǎn)主動(dòng)預(yù)警與處置，實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)，主動(dòng)推送庫(kù)存不足、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，同時(shí)預(yù)生成對(duì)應(yīng)的應(yīng)對(duì)方案，員工確認(rèn)后即可執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的及時(shí)響應(yīng)。

以上這些應(yīng)用場(chǎng)景，以當(dāng)前的 AI 技術(shù)能力來(lái)看，在理論層面完全具備落地可行性。目前尚不清楚有哪些 ERP 廠商正在開(kāi)展相關(guān)研究，也歡迎大家分享各自了解到的行業(yè)情況。