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智能算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)集生成

  • 發(fā)布時間:2026-05-06 16:23:03,加入時間:2015年12月30日(距今3779天)
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智能算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)集生成

1.產(chǎn)品介紹

《紅外光電圖像仿真平臺——觀象》支撐光電系統(tǒng)數(shù)字樣機(jī)快速設(shè)計、光電系統(tǒng)設(shè)計方案仿真驗證、智能算法訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)集生成、光電系統(tǒng)半實物仿真測試等工程應(yīng)用,覆蓋光電系統(tǒng)設(shè)計、仿真、制造、試驗全生命周期。

《紅外光電圖像仿真平臺——觀象》包含場景特性構(gòu)建、數(shù)字樣機(jī)設(shè)計、試驗工況設(shè)計、光電圖像生成、圖像質(zhì)量評估等專業(yè)工具集。

自主知識產(chǎn)權(quán) 國產(chǎn)環(huán)境適配 SEWordBench、JRM國產(chǎn)替代 物理可信的信號級光電圖像 目標(biāo)特征實測反演 光電材質(zhì)庫>1000 傳感器效應(yīng)類型>15 大氣效應(yīng)定量實時計算 多種干擾源/掉渣計算 多譜段圖像同步生成 實測光電圖像耦合 百萬級圖像樣本生成

2.業(yè)務(wù)場景

智能算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)集增廣:無人機(jī)、無人車、導(dǎo)彈等復(fù)雜裝備的光電系統(tǒng)需要配套研發(fā)場景識別、目標(biāo)識別、數(shù)據(jù)融合、避障規(guī)劃等智能算法,這些智能算法的訓(xùn)練需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,能夠覆蓋場景地形、氣象條件、天候條件、目標(biāo)狀態(tài)、光電干擾等不同要素。而實測數(shù)據(jù)受到時空約束(場景、時間、氣象)和工程約束(人員、經(jīng)費、時間),樣本數(shù)據(jù)規(guī)模小且不均勻,急需通過數(shù)字仿真手段進(jìn)行樣本增廣。

3.產(chǎn)品介紹

3.1試驗工況設(shè)計工具

規(guī)劃試驗場景、季節(jié)、日期、光照時間、云層、氣象類型等時空邊界條件;規(guī)劃目標(biāo)和干擾的位置和姿態(tài),規(guī)劃傳感器視場角、探測距離等初始條件;完成大氣模型預(yù)計算;基于因子水平自動生成工況方案

3.2光電圖像生成工具

基于工況方案,計算目標(biāo)輻射能量、干擾輻射能量、背景輻射能量,計算大氣效應(yīng)和傳感器效應(yīng),耦合生成不同頻段的百萬級大規(guī)模光電圖像數(shù)據(jù)樣本。

是光電仿真試驗的求解工具,能夠讀取工況規(guī)劃方案,調(diào)度目標(biāo)特性模型、大氣效應(yīng)模型、傳感器模型,完成輻射傳輸計算與圖像渲染,生成物理可信的大規(guī)模圖像樣本。光電圖像生成工具支持弱小目標(biāo)圖像仿真、多種干擾源圖像仿真、序列幀圖像集成仿真、多種第三方專業(yè)模型集成仿真對傳感器各部分結(jié)構(gòu)進(jìn)行仿真建模,能夠基于參數(shù)設(shè)置模擬光學(xué)效應(yīng)、電路系統(tǒng)效應(yīng)、探測器效應(yīng)對紅外圖像的影響。內(nèi)置大氣效應(yīng)計算模型,實現(xiàn)大氣吸收、散射與折射等特性量化計算,支持集成外部大氣模型數(shù)據(jù)。

3.3試驗工況規(guī)劃工具

是面向復(fù)雜光電成像數(shù)字試驗的前處理工具,能夠快速構(gòu)建試驗場景,對試驗場景邊界條件和試驗?zāi)繕?biāo)初始條件進(jìn)行參數(shù)化配置,實時預(yù)覽工況規(guī)劃方案,提取實驗要素中的關(guān)鍵因子進(jìn)行水平設(shè)計,最終批量生成工況文件,作為后續(xù)光電圖像仿真的數(shù)據(jù)輸入。

提供典型地形、天候模板,支持進(jìn)行大氣環(huán)境、天時天候、光照效果等環(huán)境要素的參數(shù)化配置,并在可視化交互環(huán)境中進(jìn)行實時效果預(yù)覽

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