在當今數(shù)字化浪潮席卷的時代，智慧工廠已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵方向。而在智慧工廠的建設(shè)與運營中，提高人效比無疑是核心目標之一。在這一征程中，千視通提出AI生產(chǎn)力平臺生成的AI 視覺算法，為智慧工廠的高效運轉(zhuǎn)注入了強大動力。
精準人員在崗識別，優(yōu)化人力資源配置
在智慧工廠中，人員在崗情況的準確掌握至關(guān)重要。AI 視覺算法能夠通過部署在工廠各個區(qū)域的攝像頭，快速且精準地識別員工是否在崗，從而大大提高了整體的生產(chǎn)效率。
流程化作業(yè)識別，保障生產(chǎn)有序推進
AI 視覺算法能夠?qū)α鞒袒鳂I(yè)進行精確識別，判斷員工是否按照既定的工藝流程進行操作。AI 視覺系統(tǒng)可以實時監(jiān)測工人的操作流程，一旦發(fā)現(xiàn)員工跳過某個步驟或者操作順序有誤，立即發(fā)出提醒。
操作規(guī)范識別，守護安全與效率
安全生產(chǎn)是智慧工廠的基石，而員工的操作規(guī)范與否直接關(guān)系到生產(chǎn)安全和效率。視覺算法可以實時監(jiān)測員工是否正確佩戴安全帽、防護手套等裝備，以及操作動作是否符合安全規(guī)范。一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為，系統(tǒng)會及時制止并進行記錄，從而有效降低安全事故的發(fā)生概率。
在崗?fù)媸謾C識別，杜絕時間與精力浪費
通過對員工行為的實時監(jiān)測，AI 視覺算法能夠識別出員工在崗期間玩手機的行為，系統(tǒng)會自動發(fā)出警告信息，并將相關(guān)情況反饋給管理人員。確保員工將全部精力投入到工作中，提高了工作時間的有效利用率。
讀表識別，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集自動化
視覺系統(tǒng)可以自動識別儀表上的刻度和數(shù)值，并將數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)焦S的管理系統(tǒng)中。
AI 視覺算法憑借在人員在崗識別、流程化作業(yè)識別、操作規(guī)范識別、在崗?fù)媸謾C識別以及讀表識別等多個應(yīng)用場景的出色表現(xiàn)，已成為智慧工廠提高人效比的強大引擎。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，AI 視覺算法必將在智慧工廠領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，推動制造業(yè)向更高質(zhì)量、更高效益的方向邁進。
