江蘇箱式變頻供水設(shè)備智能化升級(jí)方向聚焦于AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合，提升設(shè)備自主決策能力。引入AI深度學(xué)習(xí)算法，基于海量運(yùn)行數(shù)據(jù)和故障案例，優(yōu)化參數(shù)自整定和故障診斷精度，實(shí)現(xiàn)故障的提前預(yù)判和主動(dòng)干預(yù)，減少故障發(fā)生；采用AI視覺監(jiān)測(cè)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備內(nèi)部部件狀態(tài)（如葉輪磨損、密封件老化），無需拆解即可掌握部件損耗情況，提升維護(hù)精準(zhǔn)度；結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建設(shè)備全生命周期數(shù)字模型，模擬不同工況下的運(yùn)行狀態(tài)，優(yōu)化設(shè)計(jì)和調(diào)度方案，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的虛擬調(diào)試和遠(yuǎn)程運(yùn)維。

江蘇箱式變頻供水設(shè)備節(jié)能技術(shù)升級(jí)方向聚焦于新能源融合和能效優(yōu)化，提升綠色低碳水平。融合光伏、儲(chǔ)能技術(shù)，開發(fā)光伏供電型供水設(shè)備，利用太陽能為設(shè)備供電，結(jié)合儲(chǔ)能裝置儲(chǔ)存多余電能，實(shí)現(xiàn)離網(wǎng)或并網(wǎng)運(yùn)行，進(jìn)一步降低市電消耗；優(yōu)化能量回收技術(shù)，回收水泵出口富余壓力和水流動(dòng)能，轉(zhuǎn)化為電能或用于加熱、循環(huán)等工況，提升能源利用率；開發(fā)高效永磁同步電機(jī)替代傳統(tǒng)異步電機(jī)，電機(jī)效率提升至95%以上，結(jié)合優(yōu)化的水力設(shè)計(jì)，進(jìn)一步降低能耗。