江蘇長田信息科技有限公司是一家專注于智慧園區(qū)信息化與智能化集成的科技服務(wù)企業(yè)，以 5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等核心技術(shù)為支撐，為產(chǎn)業(yè)園區(qū)、商務(wù)辦公區(qū)、科創(chuàng)基地等各類園區(qū)提供全生命周期智慧升級(jí)解決方案，助力傳統(tǒng)園區(qū)向 “全聯(lián)接、全智能、更綠色、更安全” 的數(shù)字生態(tài)空間轉(zhuǎn)型。

在智慧園區(qū)的實(shí)時(shí)感知與快速響應(yīng)場景中，將海量數(shù)據(jù)全部回傳至中心云處理，會(huì)面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力、傳輸時(shí)延和業(yè)務(wù)連續(xù)性風(fēng)險(xiǎn)。邊緣計(jì)算的興起，并非替代云計(jì)算，而是與之形成互補(bǔ)協(xié)同，共同重構(gòu)了園區(qū)的算力格局，使計(jì)算能力從集中走向“中心-邊緣-端”的立體分布式布局，以匹配業(yè)務(wù)需求的層次性。邊緣計(jì)算的核心是在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭或附近提供計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)能力。在智慧園區(qū)，這體現(xiàn)為在園區(qū)機(jī)房、樓宇弱電間甚至設(shè)備側(cè)部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)。其處理的是“熱數(shù)據(jù)”和“快決策”。例如，部署在園區(qū)的邊緣服務(wù)器，可實(shí)時(shí)處理上千路視頻流，進(jìn)行人臉識(shí)別、車輛分析和異常事件檢測，僅將報(bào)警事件和結(jié)構(gòu)化結(jié)果上傳至云端，減少了百分之九十以上的上行帶寬占用。本地部署的樓宇自控系統(tǒng)，需在毫秒級(jí)內(nèi)響應(yīng)傳感器數(shù)據(jù)并調(diào)節(jié)設(shè)備，這必須由邊緣側(cè)完成以保證控制的實(shí)時(shí)性。而云計(jì)算，則扮演“大腦”角色，處理“溫?cái)?shù)據(jù)”和“冷數(shù)據(jù)”，進(jìn)行“慢決策”與深度分析。云端匯聚來自各邊緣節(jié)點(diǎn)的摘要數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行跨域、跨時(shí)段的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、模型訓(xùn)練和宏觀態(tài)勢研判。例如，基于全園區(qū)長期的人流車流數(shù)據(jù)，優(yōu)化整體的交通規(guī)劃與停車策略；基于所有設(shè)備的運(yùn)行日志，訓(xùn)練更精準(zhǔn)的預(yù)測性維護(hù)模型，并將優(yōu)化后的算法模型再下發(fā)至邊緣節(jié)點(diǎn)更新。這種“云邊協(xié)同”需要統(tǒng)一的管理與應(yīng)用編排。理想的模式是，應(yīng)用采用云原生架構(gòu)開發(fā)，可靈活地將不同組件部署在云端或邊緣。云平臺(tái)能夠統(tǒng)一納管分布在各地的邊緣資源，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和策略的統(tǒng)一下發(fā)、狀態(tài)的統(tǒng)一監(jiān)控。當(dāng)邊緣節(jié)點(diǎn)與云端網(wǎng)絡(luò)中斷時(shí)，關(guān)鍵業(yè)務(wù)可在邊緣側(cè)獨(dú)立運(yùn)行；網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后，數(shù)據(jù)自動(dòng)同步。這種協(xié)同實(shí)現(xiàn)了算力在“廣域”與“局域”的最優(yōu)配置，使智慧園區(qū)既具備全局智慧，又擁有敏捷的本地反應(yīng)能力。

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編輯人:任女士

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