江蘇長(zhǎng)田信息科技有限公司專(zhuān)注環(huán)保領(lǐng)域，融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)，構(gòu)建天空地一體化環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)，為政府環(huán)保部門(mén)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、排污企業(yè)提供水、氣、土、聲、固廢等全環(huán)境要素的智慧監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)溯源、預(yù)警預(yù)測(cè)一體化解決方案，打通環(huán)境治理 “感知 - 分析 - 決策 - 執(zhí)行” 全流程數(shù)據(jù)閉環(huán)。

當(dāng)智慧環(huán)保應(yīng)用全面采用微服務(wù)、容器和無(wú)服務(wù)器等云原生架構(gòu)后，其內(nèi)部調(diào)用關(guān)系變得極其復(fù)雜，傳統(tǒng)面向主機(jī)和進(jìn)程的監(jiān)控手段已完全失效。云原生“可觀(guān)測(cè)性”技術(shù)棧成為洞察此類(lèi)復(fù)雜分布式系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)、快速定位與解決問(wèn)題的“眼睛”和“大腦”。它通過(guò)整合指標(biāo)、日志、追蹤這三類(lèi)數(shù)據(jù)，并結(jié)合人工智能分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)云上環(huán)保應(yīng)用全棧、全鏈路的深度透視�？捎^(guān)測(cè)性技術(shù)棧首先建立全方位的信號(hào)采集體系。通過(guò)代理或邊車(chē)模式，自動(dòng)收集從基礎(chǔ)設(shè)施（CPU、內(nèi)存）、到中間件、再到應(yīng)用業(yè)務(wù)邏輯（每秒請(qǐng)求數(shù)、用戶(hù)操作）的豐富指標(biāo)數(shù)據(jù)。同時(shí)，匯聚來(lái)自所有微服務(wù)、容器和函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化日志。最重要的是，它實(shí)現(xiàn)分布式鏈路追蹤，為每個(gè)用戶(hù)請(qǐng)求在整個(gè)微服務(wù)調(diào)用圖譜中生成唯一的追蹤標(biāo)識(shí)，記錄下經(jīng)過(guò)的每一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)、調(diào)用的耗時(shí)與狀態(tài)，從而完整還原請(qǐng)求的生命周期。收集到的海量可觀(guān)測(cè)性數(shù)據(jù)被統(tǒng)一存儲(chǔ)在時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖中，并通過(guò)強(qiáng)大的可視化儀表盤(pán)進(jìn)行呈現(xiàn)。運(yùn)維與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)可以觀(guān)察到實(shí)時(shí)的應(yīng)用黃金指標(biāo)，如請(qǐng)求流量、錯(cuò)誤率和延遲。當(dāng)某個(gè)環(huán)保數(shù)據(jù)接口的延遲異常升高時(shí)，工程師可以立即通過(guò)追蹤視圖，直觀(guān)看到是“數(shù)據(jù)查詢(xún)服務(wù)”到“地理信息服務(wù)”的調(diào)用耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)，進(jìn)而結(jié)合該時(shí)間點(diǎn)兩個(gè)服務(wù)的日志，迅速定位到是數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)句效率低下導(dǎo)致。更進(jìn)一步，平臺(tái)可基于歷史數(shù)據(jù)建立智能基線(xiàn)，自動(dòng)檢測(cè)異常模式并發(fā)出預(yù)警。通過(guò)應(yīng)用可觀(guān)測(cè)性技術(shù)棧，智慧環(huán)保云應(yīng)用的運(yùn)維從“黑盒猜測(cè)”進(jìn)入了“白盒洞察”時(shí)代，能夠保障關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，并持續(xù)優(yōu)化其性能與用戶(hù)體驗(yàn)。

本文章來(lái)自:江蘇長(zhǎng)田信息科技有限公司

編輯人:任女士

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